同步接口
POST/v1/chat/completions在使用 API 接口前，请先在百川 API 开放平台完成实名认证、充值、创建 APIkey 等流程，如下图所示
请求参数
Header 参数
Content-Type
string
响应的数据格式
示例值:
application/json
Authorization
string
必需
示例值:
Bearer ${api_key}
Body 参数application/json
model
string
必需
使用的模型 ID，模型列表： Baichuan2-Turbo Baichuan2-Turbo-192k
messages
array [object {2}]
必需
对话消息列表 (历史对话按从老到新顺序填入)
role
string
可选
消息作者的角色，为以下其中之一 1. user 2. assistant
content
string
消息内容
temperature
number
可选
取值范围: [.0f, 1.0f]。 多样性，越高，多样性越好, 缺省 0.3
stream
boolean
可选
是否使用流式接口，默认值为 false
示例
{
"model": "Baichuan2-Turbo",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "我日薪8块钱，请问在闰年的二月，我月薪多少"
}
],
"temperature": 0.3,
"stream": false
}示例代码
返回响应
成功(200)
HTTP 状态码: 200
内容格式: JSONapplication/json
数据结构
id
string
必需
"Chat Complete"的唯一标识符
created
integer
必需
创建聊天完成时的 Unix 时间戳（秒）
choices
array [object {3}]
聊天完成选项的列表
index
integer
可选
choices 中对应的索引
finish_reason
string
可选
模型停止生成 token 的原因，为以下值： 1. stop ：模型达到自然停止点/用户 stop 指令 2. content_filter：被内容过滤器中过滤掉
message
object
可选
模型生成的聊天完成消息
model
string
用于完成聊天的模型
object
string
必需
始终为"chat.completion.chunk"
usage
object
必需
完成请求的使用情况统计信息
prompt_tokens
integer
必需
提示词中的 token 数
completion_tokens
integer
必需
生成词中的 token 数
total_tokens
integer
必需
会话的总 token 数
示例
{
"id": "3213214123",
"created": 1697932800,
"choices": [
{
"index": 0,
"finish_reason": "stop",
"message": {
"role": "assistant",
"content": "首先，我们需要确定闰年的二月有多少天。闰年的二月有29天。\n\n然后，我们可以计算你的月薪：\n\n日薪 = 月薪 / (当月天数)\n\n所以，你的月薪 = 日薪 * 当月天数\n\n将数值代入公式：\n\n月薪 = 8元/天 * 29天 = 232元\n\n因此，你在闰年的二月的月薪是232元。"
}
}
],
"model": "Baichuan2-Turbo",
"object": "chat.completion",
"usage": {
"prompt_tokens": 17,
"completion_tokens": 100,
"total_tokens": 117
}
}最后修改时间： 1 年前